科技改變生活 · 科技引領未來
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臨床醫生和管理人員花費大量時間在不同的文檔和數據庫之間傳輸文本，以滿足各種法律要求。該慈善機構的首席信息官阿里克·希爾(Arik Hill)將數據輸入的繁瑣工作歸咎于當時的年度員工流動率為42%。希爾說：“我們不是一個非常光彩的行業。” “我們實際上只是從紙質臨床記錄上繼續前進。”
自那時以來，紐約基金會已使用所謂的軟件機器人來自動化許多繁瑣的工作，這些軟件是手工制作的簡單程序，可以執行沉悶的任務。通常，通過記錄和模仿用戶的擊鍵來構建程序，例如從一個數據庫中復制文本字段并將其粘貼到另一個數據庫中，從而消除了重復性壓力的工作。
希爾說：“這真是令人難以置信。”他說營業額下降到了17%。
為了使這項工作自動化，紐約基金會從所謂的機器人過程自動化公司UiPath獲得了幫助。該項目不需要任何真正的機器智能。
但是在一月份，UiPath開始升級其軟件機器人大軍，以使用功能強大的新型人工智能算法。它認為這將使他們能夠在更多辦公室承擔更復雜和更具挑戰性的任務，例如轉錄或圖像排序。最終，該公司希望軟件機器人能夠逐步學習如何自動執行重復性工作。
換句話說，如果人工智能將破壞白領工作，那么這可能就是開始的方式。
“與機器人流程自動化相結合，人工智能極大地擴展了軟件機器人可以執行的任務的數量和類型，” 巴布森學院研究信息技術和管理的教授湯姆·達文波特說。
考慮一家需要總結冗長的手寫筆記的公司。在軟件機器人將文本輸入到網站之前，執行字符識別和自然語言處理的AI算法可以讀取草書并匯總文本。UiPath軟件的最新版本包括一系列現成的機器學習工具。用戶現在也可以將自己的機器學習模型添加到機器人流程中。
在所有AI大肆宣傳的情況下，值得注意的是，進入現代辦公室的方式很少。但是，僅重復一個人的點擊和鍵入操作的自動化仍然有用。該技術主要用于銀行，電信公司，保險公司和其他具有舊系統的公司。市場研究機構Gartner 估計，該行業在2019年產生了約13億美元的收入。
馬原遠