科技改變生活 · 科技引領未來
科技改變生活 · 科技引領未來
劍橋大學的科學家們正在開發一種機器學習工具，以更好地預測個人罹患心血管疾病(CVD)的長期風險，特別是心臟病或中風。
由英國心臟基金會(BHF)和艾倫·圖靈研究所(Alan Turing Institute)資助的研究人員尋求開發，培訓和測試基于AI的工具，該工具“可為單個患者提供準確的估計值”。
根據BHF發布的一份準備好的聲明，該工具將有助于根據人們的健康記錄預測人們的心血管疾病風險，并可能改變英國的初級保健提供者，識別，治療和建議高危患者的方式。
目前，英國的初級保健提供者使用風險計算器作為國家健康服務(NHS)健康檢查的一部分，以確定患者患心臟病的10年風險。但是，風險計算器無法評估患者的全面病史。包括膽固醇水平和血壓讀數在內的風險因素可能隨著時間的推移而發生了變化，而AI工具可以解釋這些變化。
“當心臟病發作后開藥時，這種工具可以為醫生提供支持，以'稀釋'血液。以確定需要短期治療以避免不必要的嚴重副作用的患者，或長期治療真正符合他們最大利益的患者，”閱讀艾倫·圖靈研究所網站上的項目頁面。
為了開發該算法，研究人員將使用英國超過200萬人的長期健康記錄。該算法將產生“最準確的”個性化風險評分，并將每種心臟病和循環系統疾病的風險分類。
倫敦國王學院教授，??BHF副醫學主任Metin Avkiran博士說：“遭受心臟病或中風的災難性后果的人比以往任何時候都要多。”“如果我們想減輕早期死亡和不必要的心臟病和循環系統疾病的負擔，投資數據科學和機器學習創新至關重要。”
Avkiran說：“數據科學將加速醫學研究的突破，而這樣的項目的結果最終可能會改變英國數百萬人生活在心臟和循環系統疾病陰影下的護理。”
劉夕一