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        加盟漢堡店要多少錢(加盟漢堡店不如買個機器人)

        時間:2022-09-24 19:19 作者:高龍

        目錄?快餐機器人?機器取代人我們常在新聞里看到現代化的制造工廠,機械手臂在流水線上安裝配件。機器人在工業領域的運用少說有60多年的時間。在以前,這類機器人價值幾十萬到上百萬美元不等,而且編程非常復雜,需要有專業知識的人來操作。如今,越來越多

        目錄

        ?快餐機器人

        ?機器取代人

        我們常在新聞里看到現代化的制造工廠,機械手臂在流水線上安裝配件。機器人在工業領域的運用少說有60多年的時間。在以前,這類機器人價值幾十萬到上百萬美元不等,而且編程非常復雜,需要有專業知識的人來操作。如今,越來越多的協作機器人出現在我們的日常生活里,例如快餐店。

        快餐機器人

        同樣的機械手臂,它要做的不是把玻璃安裝在汽車上,而是將裝滿小鐵筐的薯條放在熱油鍋中。機械手臂上裝有溫度傳感器,保證每一筐薯條都在最鮮嫩的時候出鍋。

        加盟漢堡店要多少錢(加盟漢堡店不如買個機器人)

        在另一個操作臺上,同樣的機器手臂正在逐一給肉餅翻面,視覺傳感器通過肉餅顏色的深淺來決定翻轉的時機,等兩面都煎好后,將其放在面包片上。

        發明這個機器的公司名為Miso Robotic,這是一家人工智能初創公司,它為這支機械手臂取名為Flippy。

        Flippy確實是機器學習和機械結合的產物,代表著電機,傳感器、芯片的高端技術。它在2016年首次亮相,價格超過10萬美元,而到今天,隨著硬件和制造成本的下降,單只的價格不到1萬美元,并且在繼續下降。

        Miso公司希望通過這種機器人,降低快餐行業的成本。剛開始進行推廣時,Miso并不直接出售,而是租借給快餐店。這家公司算了筆賬,Flippy機器人一個月的租金是2000美元,而快餐店正常的人工費是4000~10000美元。

        人需要休息,效率從早到晚是下降的,Flippy不會累,不得病,不用上廁所,沒有情緒,可以全年無休的工作。總的算下來,Flippy的時薪不過3美元。

        這樣一看,也能理解為什么特斯拉、福特、亞馬遜、富士康都在追求完全的自動化。

        一般,機器人都會在有工廠的大企業里應用,而Flippy專門是為快餐店設計的。餐飲行業一直是人員流失率最高的行業,全世界都是如此,所以想要運營好一家餐館,最大的問題是人員招聘。

        而在快餐店,人員的流失率更高。所有的環節都被標準化,每個人都在重復枯燥的操作步驟,很少有人能堅持一年。而快餐店,又得開到人流密集的地方,成本很高,Miso公司的CEO認為,快餐行業尤其需要Flippy這樣的機器。

        在餐飲行業,用機器人替代人一直是各類公司努力的方向。除了漢堡,披薩也是。Zume公司的腦洞開的更大,用卡車做移動的廚房,卡車里有烤箱,自動切割機等設備,用戶下單后,邊做邊送。

        其實用機械臂,只能算輔助,這對于已經成形的快餐店,方便升級改良。如果從頭設計一家完全由機器制作快餐的公司,是不是更節省成本呢?

        還真有這樣的公司。有家名為Creator的公司,設計了完整的制造漢堡的機器,外形像個巨大的吧臺。從牛肉切片,蔬菜和西紅柿切片,撒調料,最后包裝,可以從零開始做漢堡。它有350個傳感器,20多個CPU。而工作人員主要負責給機器添加“燃料”即可。

        這兩種設計機器人的方式各有利弊,代表著制造機器人的兩大方向。Flippy制造的機械臂,輔助人類完成部分工作,好處是靈活,可以為各種餐館改造。既可以放在做漢堡的店里,也可以放在炸雞燒烤店里。

        另一種如Creator,為特定的領域,從頭到尾打造一臺機器,所有流程都實現自動化。好處是效率能整體提高,而且很酷。Creator目前在區域試運營階段,但是已經名聲在外,成了網紅店。

        但壞處就是靈活性不足,能生產什么樣的食品,未來的運營策略當時就得設計好。而且機器的制造成本還是未知數,像上文提到的Flippy,幾年的時間,價格少了一個數量級。可能會出現機器成本還沒賺回來一半,機器價格就腰斬了。

        機器取代人

        很多人擔心一些職業會被機器取代,其實這一趨勢不會那么快。就從成本角度考慮,雖然機器人效率很高,不用休息,但是它有隱性成本。

        硬件需要保養和維護,同時軟件也需要不斷更新,這都需要人力和金錢。而從整個生命周期來看,機器人還有巨大的轉換成本,工藝和技術的提升,都會讓機器人的價格驟降,也許一個商家投資的機器人,在兩年后一文不值,而新的機器人效率又成倍的提升。

        從整體來看,人類社會隨著生產力的提高,職位是在增加的。機器人和AI被稱作工業4.0,或是第四次工業革命,目的依然是為了提高生產力。

        90年代,福特采用了流水線式的生產方法,生一輛汽車需要400工時。如今,生產一輛汽車只需要50小時,工廠里的機器人越來越多,但汽車制造業的人數也在猛增,因為人們的需求也變得豐富起來。

        機器人能完成很復雜的工作,人們覺得害怕。而這同樣也是機器人的弱點。機器人可以完成復雜的計算,可以重復完成體力工作,但機器人沒法做細活。迄今為止,人類還沒有開發出足夠靈活的完成系鞋帶任務的機器人。

        這就涉及到目前AI研究的核心悖論,對于機器人和AI,它們能完成對人類來說復雜的任務。而人類覺得很輕松的任務,機器人則沒法完成。這一悖論也被稱為莫拉維克悖論。 最初,這位科學家是這樣描述的:要讓機器人在智力測試或是棋牌類游戲中超過人類很容易,但想要讓機器人擁有一歲孩童的技能卻非常困難。

        雖然可以雇傭Flippy站在油煙機前煎肉餅,炸薯條,精確檢測溫度的變化。但是把肉餅,西紅柿疊好,遞給顧客,還是得有人完成。機器人的作用是將人從枯燥的流程里解放,而人與人的交流在服務業中還是很有必要的。

        這也是人腦和計算機的區別,人腦使用的完全是另一種算法,甚至不遵循明確的規則,就能對事物進行非常靈活的判斷。而這些方式永遠沒有辦法轉化為代碼。

        所以,人類不必恐慌被機器人代替。機器最終還是被人類所用。

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