淘寶查歷史價格（用Python記錄商品每天價格）

玩過多次雙十一活動的小編表示一頓操作猛如虎，一看結果2毛5。浪費時間不說而且未必得到真正的優惠，雙十一電商的“明降暗升”已經是默認的潛規則了。打破這種規則很簡單，可以用Python寫一個定時監控商品價格的小工具。思路第一步抓取商品的價格存入

玩過多次雙十一活動的小編表示一頓操作猛如虎，一看結果2毛5。浪費時間不說而且未必得到真正的優惠，雙十一電商的“明降暗升”已經是默認的潛規則了。打破這種規則很簡單，可以用 Python 寫一個定時監控商品價格的小工具。

思路

1. 第一步抓取商品的價格存入 Python 自帶的 SQLite 數據庫
2. 每天定時抓取商品價格
3. 使用 pyecharts 模塊繪制價格折線圖，讓低價一目了然

抓取京東價格

從商品詳情的頁面中打開 F12 控制面板，找到包含 p.3 的鏈接，在旁邊的 preview 面板中可以看到當前商品價格

def get_jd_price(skuId):

     sku_detail_url = 'http://item.jd.com/{}.html'     sku_price_url = 'https://p.3.cn/prices/get?type=1&skuid=J_{}'      r = requests.get(sku_detail_url.format(skuId)).content      soup = BeautifulSoup(r, 'html.parser', from_encoding='utf-8')     sku_name_div = soup.find('div', class_="sku-name")      if not sku_name_div:         print('您輸入的商品ID有誤！')         return     else:         sku_name = sku_name_div.text.strip()      r = requests.get(sku_price_url.format(skuId))     price = json.loads(r.text)[0]['p']      data = {         'sku_id': skuId,         'sku_name': sku_name,         'price': price     }     return data 

把抓取的價格存入 sqlite 數據庫，使用 PyCharm 的 Database 功能創建一個 sqlite 數據庫

最終將數據插入到數據庫

# 新增 def insert(data):     conn = sqlite3.connect('price.db')     c = conn.cursor()     sql = 'INSERT INTO price (sku_id,sku_name,price) VALUES ("{}", "{}", "{}")'.format(data.get("sku_id"), data.get("sku_name"), data.get('price') )     c.execute(sql)     conn.commit()     conn.close()  # 查詢 def select(sku_id):     conn = sqlite3.connect('price.db')     c = conn.cursor()     sql = 'select sku_id, sku_name, price, time from price where sku_id = "{}" order by time asc'.format(sku_id)     cursor = c.execute(sql)      datas = []     for row in cursor:         data = {             'sku_id': row[0],             'sku_name': row[1],             'price': row[2],             'time': row[3]         }         datas.append(data)     conn.close()      return datas 

示例結果

計劃任務

使用輕量級的 schedule 模塊每天早上 10 點抓取京東價格這一步驟

安裝 schedule 模塊

pip install schedule 

def run_price_job(skuId):      # 使用不占主線程的方式啟動 計劃任務     def run_continuously(interval=1):         cease_continuous_run = threading.Event()          class ScheduleThread(threading.Thread):             @classmethod             def run(cls):                 while not cease_continuous_run.is_set():                     schedule.run_pending()                     time.sleep(interval)          continuous_thread = ScheduleThread()         continuous_thread.start()         return cease_continuous_run          # 每天10點運行，get_jd_price：任務方法，skuId：任務方法的參數     schedule.every().day.at("10:00").do(get_jd_price, skuId=skuId)     run_continuously() 

查看歷史價格

使用 pytharts 模塊繪制折線圖，直觀的查看每一天的價格差異

 datas = select(skuId)  def line(datas):     x_data = []     y_data = []     for data in datas:         x_data.append(data.get('time'))         y_data.append(data.get('price'))      (         Line()         .add_xaxis(x_data)         .add_yaxis(datas[0].get('sku_name'), y_data, is_connect_nones=True)         .render("商品歷史價格.html")     )  

總結

本文抓取了京東商城的價格，小伙伴們也可以修個腳本抓取淘寶的價格。使用 Python 解決生活中的小小痛點，讓錢包不再干癟。