Amit Walia：人工智能依賴數據而生

 

日前，Informatica產品營銷總裁Amit Walia表示，當下的人工智能發展如果沒有數據的支持，就不會有強大的人工智能產品。如今的社會發展中，人工智能技術的應用已經十分普及，但是這一切都是建立在數據的基礎上展開的。

1.沒有數據，就沒有強大的人工智能

人工智能需要的語言是數據，表達的語言也是數據。沒有數據，就沒有強大的人工智能。現在，人工智能已經變得非常普及，而且形成了一定的規模，你確實需要為它提供高質量、全方位的數據。我們看到，這種情況出現在全球的很多企業中。最終，這些企業會希望將人工智能用于B2B場合，而不是像過去那樣只用于消費者場合。人工智能將融入數據處理的方方面面。

這確實有助于提高生產效率，而且，很多日常工作都能實現自動化。由于存在著巨大的技術缺口，人們會發現，身邊的經濟社會中充滿了工作機會。但是，還有很多工作需要更多的各類數據才能完成。人工智能正在使這些日常工作變得更加容易，并且可以自動完成。

2.數據正成為自身的平臺

我們在現實世界觀察到的情況是：數據正在成為自身的平臺。數據正在從數據庫、應用程序和基礎設施中解耦出來。為切實利用人工智能技術并搭建起上層應用，你就不能讓數據陷于孤立狀態，也不能將數據局限在單個的基礎設施組件中。我們看到了目前正在發生的根本改變，那就是，數據正逐漸成為自身的平臺。

在這樣的背景下，數據目錄就成為非常關鍵的啟動點。你希望獲得全面的完整視圖，但又不可能將全部數據放到某一個地點。這就需要借助數據目錄來理清脈絡。同時，加強對元數據的理解是企業的前進方向。從這里出發，你就能通過主數據管理(MDM)提升客戶體驗。另外，你還可以通過AWS、Azure或阿里云等平臺，開啟云端分析之旅。而完整的數據管理，當然離不開企業級的數據治理、全面的數據安全和隱私保護。

3.元數據是新的操作系統

數據無處不在。它就像流經身體的血液。在做任何類型的分析時，你都不會將全部數據存放在一個地點。你會希望，各類數據就放在它們原來的位置。我們說，元數據是新的操作系統。引入的元數據就是存放在一個地點的“關于數據的數據”，人工智能在這一地點就能處理元數據。我們設想的人工智能應該是這樣：全球知名的職場社交平臺領英(linkedIn)是一個美妙的地方，它利用機器學習算法創建了一張關于你和我的社交圖表。如果我已經聯系上了John，我就會知道，我也同樣能聯系上你。相同的情況也會發生在數據層面。

總之，新時代的人工智能發展依賴數據而生，沒有數據的體現就沒有強大的人工智能為我們的生活帶來便捷的改變。