數據分析師培訓需要多少錢（九道門丨2022年數據分析師段位排行標準新鮮出爐）

近兩年來，大數據領域的相關崗位被炒得火熱，去那些招聘網站上隨便一搜，就能跳出很多和大數據掛鉤的崗位，數據分析師就是其中比較火爆的職位之一。有限經驗的，有不限經驗的，有薪資不過萬的，也有薪資超兩萬的，他們的區別在哪？數據分析師的職位等級又是如

近兩年來，大數據領域的相關崗位被炒得火熱，去那些招聘網站上隨便一搜，就能跳出很多和大數據掛鉤的崗位，數據分析師就是其中比較火爆的職位之一。

有限經驗的，有不限經驗的，有薪資不過萬的，也有薪資超兩萬的，他們的區別在哪？數據分析師的職位等級又是如何劃分？

為了解決這些疑惑，我們特別總結了一套數據分析師的段位排行標準，看完之后相信你會對這一職業擁有更加直觀深入的了解。

熟悉游戲《王者榮耀》的人應該知道這些游戲玩家是有不同的等級段位的，從倔強青銅到最強王者，所以如果數據分析師有段位，那么我們可以把他分成青銅、白銀、黃金、鉆石和王者。

它們分別對應了數據分析師的五個等級，即助理數據分析師、初級數據分析師、中級數據分析師和高級數據分析師。

段位越高，能力越強，行業經驗越豐富。

青銅-基礎

青銅級別的數據分析人員的一個根本特征就是只會使用一些基礎的數據分析工具，如Excel、SQL。他們會取數，會做報表，業務部門需要什么，他們就取什么數，除此之外，根本接觸不到真實的業務項目，就別提如何給企業提供決策支持了。

這一段位的人群基數是最大的，同時“內卷”現象也非常嚴重，可以說處在這個淘汰圈的數據小萌新們競爭壓力會很大很大，因為很容易就被同樣精通工具的新人甚至是人工智能機器所取代。

所以青銅玩家想要成功混入白銀局，必須開始脫離數據處理的簡單層面，邁向深層次的分析推斷，學會用數據來預測和指導業務。

白銀-初級

這個段位的數據分析師一般基礎工具都玩得挺溜了，關鍵是在業務知識和業務流程的理解上，專業一點說就是會搭建業務模型了。

晉升到這個段位的數據分析師必須要會數據預處理、檢驗、清洗；會使用常用的統計檢驗、指標體系分析、探索性數據分析等分析方法；掌握數據庫知識……最最最重要的是能將數據與業務結合起來，讓數據分析變得有價值。

我們認為處在白銀階段的數據分析人員才算是真正邁入了數據分析師的行列，也能在大多數傳統公司和互聯網運營、產品團隊中占據一席之地。

黃金-中級1.0

黃金段位的數據分析師則是在前面的基礎上進一步增強自己的“技能輸出”，這時候他們已經建立了其在所處行業中數據分析應用的知識“龍骨”，真正做到懂數據、精業務、會分析。

這個等級的數據分析師除了能制作精美的可視化圖表，最重要的是可以獨立發現業務中存在的問題。他們有能力指導和推進業務，識別數據異常，也會建業務模型，還懂基礎的算法模型的使用，能為公司的發展提出有效建議。在業務模型和算法模型的使用上要強得多，但熟練程度還有進一步提升的空間。

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什么是業務模型？

業務模型，比如常見的4P、AARRR、RFM、SWOT、PEST等，這些模型通常是對一組數據指標的組合和對業務情況的描述。利用這些業務模型可以提高分析效率，能快速知道業務決策應該怎么定才最優，一般運營、產品、策劃這些部門更喜歡談這種。

什么是算法模型？

算法模型，比如線性回歸模型、邏輯回歸模型、決策樹、隨機森林、關聯算法等，這些模型有統計學、機器學習的知識做基礎，有固定的計算方法和使用場景，一般是開發、技術部門的人更擅長這些。因為算法模型的使用計算過程和統計原理比較復雜，一般的初中級數據分析師是會用但無法自己開發創造。

鉆石-中級2.0

在鉆石段位的數據分析師已經屬于排行榜十分靠前的玩家了，他們的“傷害力”通常來自其強大的分析思維和算法建模能力。

這時候的數據分析師不僅在業務邏輯的梳理上更加精準和全面，還能熟練使用現有的主流算法，會成熟的數據挖掘工具，對機器學習的內容知識掌握到位，可以快速判斷什么業務分析該用什么算法，實現用最優解來說服并指導相關部門的“完美絕殺”。

中級數據分析師“能說話，有話說，說得好，意見建議能落地，可以主導一個業務流程的優化”，當然也只有做到這樣，才算是發揮出一個優秀數據分析師的真正價值。

王者-高級

最后的王者級別那必須是業務能力+技術能力的雙管齊下，既懂技術又懂數據更懂業務知識，“傷害值”拉滿！

他們與低段位“玩家”的最大區別——在熟練使用現有的算法模型基礎上，還能根據實際業務情況創造出新的算法模型。

要知道算法模型可不是輕易就能創造的，它需要你有一個龐大的業務體系知識和強大的數據挖掘能力。目前，精通多種數據工具，具備多年從業經驗和強大數據分析思維，并且在數據分析領域有一定的影響力的數據分析師屬于“稀有保護動物”了。

最后總結一下，我們可以將數據分析師的成長畫像進一步劃分為：助理數據分析師-初級數據分析師-中級數據分析師-高級數據分析師-挖掘工程師-數據專家（數據科學家）。如果你現在還處在初級及以下階段，也不用太焦慮，對照著這個等級標準去相應的提升學習，但如果你已經工作好幾年卻還在原地踏入，那就很危險了。

從“使命必達”的助理數據分析師成長為“獨當一面”的數據分析專家，必然要學習很多知識，積累很多經驗，提升很多技能。數據分析師們想在這場“游戲”中不斷升級，在領域知識、專業理論、落地技能、軟性實力等綜合方面都需要不斷給自己加油充電，如此才能實現倔強青銅到最強王者的榮耀進階！