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近年來,外部數據源產生的“數據價值”在風險管理過程中起到越來越重要的作用,尤其在利用大數據技術開展客戶畫像分析和輔助風險管控方面,更是一個重要的金融創新方向。 有數據顯示,互聯網金融公司面臨的主要風險為惡意欺詐,70%左右的信貸損失來源于申請人的惡意欺詐。
先花一億元大數據風控系統在反欺詐方面效率優勢顯著:目前公司現有業務每日10萬次左右反欺詐調用,近3萬次授信調用,2萬多次自動審核模型調用,單條平均處理時間3秒,并已實現24小時全自動審核,現有物理條件每日可支持200萬次以上調用,服務可水平擴展。
反欺詐識別中,重要的一個參考就是黑名單和灰名單。除了黑、灰名單,先花一億元還根據大數據信息來識別欺詐。例如填寫來往記錄,如果是欺詐用戶,其填寫的信息往往會出現一些規律,填寫不同城市居住小區名字相同、不同單位的電話相同、填寫假的小區單位名稱以及電話等,這些異常申請行為可能揭示申請人具有欺詐傾向。
未來,先花一億元將始終把風控放在平臺第一位,繼續打造專業的科技團隊,在業務合規的基礎上,提升平臺的風控能力。
劉悅