乂學教育-松鼠AI合伙人梁靜出席2019德勤創新峰會

6月24日，“2019德勤創新峰會”在中國上海正式舉辦。作為具有全球影響力的峰會之一，本次峰會吸引了近百位業界資深專家、科教領袖共赴盛宴。大會的主題為“創新引領未來”，旨在邀請全球創新人士圍繞熱點話題展開深度探討，探索變革時代的創新之道。活動當天，眾多國際知名企業家、業界領軍人物資深專家都在會上分享了全新洞見和理念，展示了最新的創新實踐成果。

憑借在“AI+教育”領域的國際領先地位，中國人工智能教育獨角獸企業“乂學教育-松鼠AI”合伙人梁靜 也受邀出席本次峰會，與中興通訊系統架構首席專家、中興人工智能平臺負責人韓炳濤，科大訊飛副總裁兼訊飛研究院聯席院長李世鵬，極視角市場合伙人劉若水，VMware大中華區合作伙伴及業務拓展總經理王冰峰，德勤中國電信、傳媒和娛樂行業領導合伙人林國恩，中國聯通網絡技術研究院院長張涌同臺，共同探討在創新資源國際流動加速的開放創新時代，5G和AI作為開啟新紀元的兩個關鍵支撐技術，將如何落地各行各業 。

乂學教育-松鼠AI合伙人梁靜參與圓桌討論

圍繞著“通過AI、5G等新技術的發展將如何改變學生的學習方式、解決教育難題以及教育本身應如何發展以應對未來的變化”這些議題，乂學教育-松鼠AI合伙人梁靜分享了松鼠AI如何通過AI影響學生的學習和未來的教育，為參會者詳細介紹了松鼠AI是如何顛覆傳統教師為中心的教育模型，為學生提供個性化優質教育 。

顛覆傳統教育模型

當一項新技術亮相人前，除了技術的發展趨勢備受關注外，技術如何落地應用更是討論熱點。畢竟，如果技術只是空中樓閣，對企業來說無異于廢銅爛鐵。說到AI落地應用的行業，教育絕對位列前三。梁靜談到，近年來，整個教育行業已經涌現了一批聚焦語音識別、圖像識別、自然語言處理、大數據分析、知識圖譜、AI自適應學習等方向的教育公司。梁靜認為：“AI顛覆傳統教育，最核心的還是要從根本改變教學的本質，從教學授課的內容、到教授知識的精準度、再到學習過程的實時監控評估，為學生提供個性化的優質教育。 ”

她談到，傳統教育中最關鍵的問題之一就是缺乏優質的教師來滿足學生個性化的需求——優秀師資資源嚴重不足、工作經驗與能力值差異導致的教學水平參差不齊、地區教育起源傾斜嚴重、學生的學習問題和學習能力“千人千面”……而這一切問題都可以通過AI技術進行改善。

“人工智能技術，特別是人工智能自適應技術，可以使新一代教師更有效地對學生進行教學，提高教育產業的效率。”

針對傳統教育面臨的問題，乂學教育-松鼠AI在AI+教育領域做出了許多努力。具體而言，松鼠AI建立了一個由特級教師、高級教師、命題組教師集合的知識儲備、解題思路、思考邏輯等構成的教育大數據庫，在此基礎上，經過人工智能的知識點拆解，將其拆分到納米級的程度，比如把初中的知識點從原來的300個拆分成了3萬多個。細化明確學習的目標，清楚了解實現學習目標需要具備哪些相應的知識，比如實數的運算，學生需要明確實數的性質和有理數的混合運算兩個知識點，以此建構了一個前瞻的學習模型。

針對學生，松鼠AI則是通過人工智能算法搭建不同的數據模型，將大量學生的海量信息歸類、整理，抽象出不同的學生圖像，進而通過自己的知識題庫可以在較短的時間內測試出學生的知識點掌握程度、以及學生的學習能力，然后針對每個學生推送最適當的學習路徑。比如一個九年級學生，花了很長時間沒有學好的知識點，問題可能是出在七八年級的某些個知識點有漏洞，那么，松鼠AI就可以追根溯源、并為其制定相應的學習方案，真正的做到“因材施教”的個性化教育。

因而，乂學教育-松鼠AI的出現，將顛覆以“教師、教材、課堂”為中心的傳統教學模式，將知識的傳授從單向式的輸出轉變為雙向式的師生之間的交流和互動，驅動教學模式的重塑，最終培養出適合信息化時代的個性化、創新型人才。

乂學教育-松鼠AI合伙人梁靜

解決行業兩大痛點

從孩子學習上的痛點入手，乂學教育-松鼠AI創新性地將人工智能技術運用到了教育領域。梁靜談到，用AI賦能行業，給中國孩子們帶來全新學習模式，松鼠AI主要解決了行業的兩大痛點。

一是為學生提供精準的個性化教育方案 。

中國的教育體系是以班級教學制和班主任負責制的模式來管理和教育學生的，這一模式致使老師只能顧及到班級大多數孩子的水平，導致特別優秀的孩子“吃不飽”、成績相對落后的孩子“吃不了”的問題，長此以往，落后的孩子的學習成績便會越來越差。但基于人工智能去打造一個以學生個體為核心的學習體系，便可以針對每個孩子的學習速度為他定制學習方案，可以對孩子精準畫像，通過知識圖譜加信息論對孩子做全面判斷。

二是通過人工智能可以進一步識別學生的情緒變化，培養孩子的能力、思想與方法 。

對于學生而言，學習能力的培養異常重要。一方面，乂學教育-松鼠AI可以把一個孩子的思想，能力和方法通過算法精準勾勒出來，同時給他提供解決方案。另一方面，松鼠AI直接建立了可定義、可測量、可傳授的學習能力模型。利用松鼠AI智適應學習系統，后進生也可以學習到優秀學生的學習方法和技巧，包括直覺判斷能力、三分理論法等等，從而真正掌握受益終生的學習能力。

作為亞太地區第一家將人工智能自適應學習技術應用在K12教育領域的人工智能獨角獸公司，乂學教育-松鼠AI在技術上有著強大的實力及領先的優勢來實現自己的教育構想。

在團隊上，松鼠AI的科學家來自Knewton、RealizeIt、ALEKS等全球獨角獸AI教育公司除此之外，松鼠AI還與斯坦福國際研究院SRI、中國科學院、卡耐基梅隆大學分別成立了AI自適應教育聯合實驗室。松鼠AI的學術論文先后被AIED、CSEDU、IJCAI、AERA、NCME等國際頂級學術會議收錄，在全球教育領域名列前茅，填補了國內人工智能自適應教育技術的空白。值得注意的是在2018年，松鼠AI引入了全球機器學習教父，人工智能排名全球第一的卡內基梅隆大學計算機學院院長Tom Mitchell教授加入團隊，出任首席人工智能科學家一職。2019年，CMU計算機及心理學系教授、LearnLab研究室主任、美國智適應教育科學的三巨頭之一的Ken Koedinger正式出任松鼠AI首席學習科學家。

專業的AI科學家團隊對教育產品的不斷打磨，讓乂學教育-松鼠AI交出了讓人刮目相看的成績 。2017年至今，松鼠AI舉辦了四次“人機大戰”。 這四次活動充分證明了AI可以解決優質教育資源不足的問題：

2017年10月，松鼠AI舉辦了亞太地區第一場教育行業人機大戰，機器人教學比真人教學平均高出9分；其后2018年4月在成都人機大戰中，松鼠AI戰勝了中考命題組成員；緊接著在6月份山東的人機大戰中，松鼠AI又一次戰勝了17位老師，雖然在比賽中一個老師僅教三位學生，松鼠AI還是在提分效果上明顯優于真人老師；2018年8月底，松鼠AI在北京、太原、西安、石家莊、滄州、宣城等100個不同級別的城市同時舉辦了一場規模龐大的百城人機大戰，在最核心的平均提分上，真人教學組平均提高0.7分，而機器教學組平均提高5.4分，AI教學組學習的知識點數量也超過真人教學組的28個，達到了42個。

從結果上看，松鼠AI基本上已經接近或超過了真人個性化教學。這意味著，學生通過松鼠AI智適應學習系統可以享受到優質的教育資源。

2015-2018年，松鼠AI連續三年年復合增長率500%，獲得德勤高科技高成長五十強。目前已在全國400多個城市開設了近2000家學習中心。某種程度上，也是從另一個角度證明了AI技術能幫助成千上萬的家庭解決優質教育資源不足的煩惱。

20年內，AI在感情上仍然無法取代人類

就像曙光來臨之前要經歷綿長的黑暗，新技術的落地應用也要不斷試錯和修正。

梁靜談到，在未來20年內，AI在情感溝通上仍然無法取代人類教師。AI可以輔助人類老師做到精準的個性化教學，但是情感溝通、鼓勵以及育人等職責仍然需要由人類老師完成。我們也相信AI與人類教師的結合會是非常完美的搭配，就如松鼠AI智適應系統中是70%的時間又AI系統授課、30%的時間由人類教師進行輔助溝通。

“未來我們需要攻克的挑戰，一方面是在教育領域中大數據的缺乏，格式統一 以及這個數據的閉環完整性。松鼠AI的智適應系統由測、學、練、測的環節組合形成了完整的閉環，我們希望通過我們的首席AI科學家、卡耐基梅隆大學CMU的計算機學院院長Tom Mitchell教授聯合研發可以通過用戶的反饋來訓練這個AI系統，而不僅僅是通過大數據來訓練AI系統，讓系統快速成長。”

目前，松鼠AI智適應學習引擎也經歷了三個階段的發展： 第一階段，知識圖驅動的自適應策略，在此期間主要涉及的技術包括IRT和Naïve的間隙填充、BKT to DKT、間隔重復、階梯式發展、多維技能組合和通用算法；第二階段，多模型輸入向量，涉及到基礎的機器學習、深度學習和情感計算；第三階段，會話式自適應導師，包括NLP、語義分析、上下文知識表示和推理。

用科技賦能教育，乂學教育-松鼠AI成立至今一直秉持初心，努力推動全球企業、機構、人才等各方要素的跨境融合，為全球教育產業變革貢獻自己的力量。 毫無疑問，在產業革新的浪潮中，乂學教育-松鼠AI在過去幾年里一直發揮了重要作用。正如梁靜在圓桌環節最后呼吁的那樣：在瞬息萬變的市場環境和時代挑戰下，“AI＋教育”市場未來可期，而行業從業者應該一起努力，用技術變革進一步驅動教育行業升級。