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        小霸王游戲機多少錢一臺(用)

        時間:2022-10-11 15:05 作者:金龍

        最便宜的小霸王游戲機都超過了五十,但是現(xiàn)在有了PicoBoot你用40塊的樹莓派就能搞出個任天堂游戲機(NGC)。PicoBoot替換了NGC的IPL芯片,而duf替換了Linux的df命令解鎖更多查看磁盤用量的姿勢。還有本周獲得近2kst

        小霸王游戲機多少錢一臺(用)

        最便宜的小霸王游戲機都超過了五十,但是現(xiàn)在有了 PicoBoot 你用 40 塊的樹莓派就能搞出個任天堂游戲機(NGC)。PicoBoot 替換了 NGC 的 IPL 芯片,而 duf 替換了 Linux 的 df 命令解鎖更多查看磁盤用量的姿勢。

        還有本周獲得近 2k star 的美團開源的目標檢測框架——YOLOv6,國內(nèi)常見的計算機視覺框架可能是來源于騰訊、百度,但是這次美團的 YOLOv6 或許會讓你眼前一亮。還有下一代,免構建免配置的 Web 框架 fresh 一樣值得你去一探究竟。

        選項標準:新發(fā)布 | 實用 | 有趣,根據(jù)項目 release 時間分類,發(fā)布時間不超過 14 day 的項目會標注 New,無該標志則說明項目 release 超過半月。由于本文篇幅有限,還有部分項目未能在本文展示,望周知

        1. 本周特推

        1.1 df 命令替代品:duf

        本周 star 增長數(shù):550+

        Linux 命令 df 的替代品——duf,和 df 一樣它也能查看硬盤使用情況。特性:

        • 用戶友好、輸出豐富多彩;
        • 適應你的終端主題和寬度;
        • 按需對結果排序;
        • 可按照組、篩選條件來呈現(xiàn)設備情況;
        • 支持 JSON 輸出結果;

        1.2 C# 熱更新:huatuo

        本周 star 增長數(shù):150+

        huatuo 是一個零成本、高性能、低內(nèi)存占用的 Unity 全平臺原生 C# 熱更方案。huatuo 擴充了 IL2CPP 的代碼,使它由純 AOT Runtime 變成 'AOT+Interpreter' 混合 Runtime,進而原生支持動態(tài)加載 Assembly,使得基于 IL2CPP backend 打包的游戲不僅能在 Android 平臺,也能在 iOS、Consoles 等限制 JIT 的平臺上高效地以 AOT+interpreter 混合模式執(zhí)行。從而,從底層徹底地支持熱更新。

        2. GitHub Trending 周榜

        2.1 釣魚工具包:gophish

        本周 star 增長數(shù):150+

        Gopish 是一個開源的網(wǎng)絡釣魚工具包,專為企業(yè)和滲透測試人員設計。它有極易上手的快速入門教程,并提高你的“釣魚”和安全意識的能力。

        2.2 魔改 Nintendo GameCube:PicoBoot

        本周 star 增長數(shù):250+

        New PicoBoot 讓你可用 Raspberry Pi Pico(樹莓派 Pico)來替代 NGC(全稱:Nintendo GameCube)的 IPL 芯片,這樣你只要花 6 刀,折合人民幣 40 元左右購入樹莓派 Pico 相當于有了一臺游戲機,可以玩 NGC 的游戲,比如:塞爾達、馬里奧賽車等等。

        2.3 UI 資源管理器:storybook

        本周 star 增長數(shù) 600+

        Storybook 是一個 UI 組件的開發(fā)環(huán)境。有了它,你可以瀏覽組件庫,查看每個組件的不同狀態(tài),并交互式地開發(fā)和測試組件。

        2.4 下一代 Web 框架:fresh

        本周 star 增長數(shù):3,250+

        New Fresh 是下一代 Web 框架,具有快速、可靠、簡潔等特性。一些特性:

        • 邊緣的即時渲染;
        • Runtime 零開銷:默認情況下不存在 JS 客戶端的傳輸;
        • 沒有構建環(huán)節(jié);
        • 免配置;
        • 開箱即用,支持 TS;

        2.5 目標檢測框架:YOLOv6

        本周 star 增長數(shù):1,950+

        YOLOv6 美團視覺智能部研發(fā)的一款目標檢測框架,致力于工業(yè)應用。本框架同時專注于檢測的精度和推理效率,在工業(yè)界常用的尺寸模型中:YOLOv6-nano 在 COCO 上精度可達 35.0% AP,在 T4 上推理速度可達 1242 FPS;YOLOv6-s 在 COCO 上精度可達 43.1% AP,在 T4 上推理速度可達 520 FPS。在部署方面,YOLOv6 支持 GPU(TensorRT)、CPU(OPENVINO)、ARM(MNN、TNN、NCNN)等不同平臺的部署,極大地簡化工程部署時的適配工作。

        - END -

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        金龍

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