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        聚龍?jiān)疲毫闶壑信_(tái)V2.0, 從全渠道中臺(tái)到智慧中臺(tái)的蛻變

        時(shí)間:2019-04-27 23:47 作者:馬原

        4月20日,F(xiàn)MCG2019零售消費(fèi)品科技創(chuàng)新論壇北京站圓滿閉幕。百余位來自零售、時(shí)尚鞋服、商超百貨等快消領(lǐng)域的權(quán)威行業(yè)專家、最新技術(shù)產(chǎn)品服務(wù)商以及消費(fèi)品企業(yè)CIO和信息技術(shù)負(fù)責(zé)人,伊利、良品鋪?zhàn)印⒅屑Z集團(tuán)、正大集團(tuán)等知名企業(yè)共同參與了本次論壇,分享精彩實(shí)踐案例,解讀行業(yè)問題與新趨勢。

        聚龍?jiān)疲乱淮腔凵虡I(yè)數(shù)字化服務(wù)商受邀參會(huì),聚龍?jiān)谱稍兏笨偛?創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人洪友派先生發(fā)表了《零售中臺(tái)V2.0——從全渠道中臺(tái)到智慧中臺(tái)的蛻變》的主題演講。以下為主要演講內(nèi)容:

        中臺(tái)是一種組織能力共享體系

        中臺(tái)是一種組織能力共享體系  

        在談中臺(tái)2.0之前,我們先來聊聊中臺(tái)是什么,中臺(tái)能解決什么問題? 大家都對中臺(tái)有自己的理解,包括各大百科平臺(tái)也沒有給中臺(tái)一個(gè)明確的定義。

        我自己也做了很多思考,包括和很多行業(yè)內(nèi)的專家共同探討。最終我對中臺(tái)的定義做出了總結(jié):我認(rèn)為中臺(tái)是一個(gè)組織能力共享體系!

        中臺(tái)不是一個(gè)簡單的系統(tǒng)應(yīng)用,是新一代企業(yè)信息化管理體系,是一種組織能力共享體系。

        應(yīng)用主體是一個(gè)個(gè)組織,上升到企業(yè)組織戰(zhàn)略級別的高度,而不是某一個(gè)部門或者某個(gè)個(gè)人的單體應(yīng)用。

        承載的對象是能力,包括業(yè)務(wù)能力、技術(shù)能力、計(jì)算能力、數(shù)據(jù)能力、AI能力等等,所有企業(yè)從組織層面可沉淀、可復(fù)用的各種能力。

        共享是中臺(tái)的核心應(yīng)用價(jià)值,中臺(tái)沉淀的能力共享給前臺(tái)各種應(yīng)用,從縮減時(shí)間、降低成本、規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)、提高效率等各個(gè)方面全方位提升企業(yè)數(shù)字化敏捷力。

        中臺(tái)1.0階段,全渠道成為基礎(chǔ)設(shè)施

        過去幾年,很多企業(yè)都在做數(shù)字化轉(zhuǎn)型, 各大IT服務(wù)商,從自身的優(yōu)勢出發(fā),提出各自的中臺(tái)解決方案。我們看到有些是基于CRM改造成中臺(tái)、有些基于電商后臺(tái)、ERP、OMS等等各自方式,我們把這個(gè)階段叫做中臺(tái)V1.0階段。

        可以總結(jié)出1.0階段的經(jīng)典中臺(tái)結(jié)構(gòu)圖,分為前中后臺(tái)三個(gè)層次,中臺(tái)是各種全渠道管理中心,關(guān)注的是全渠道的統(tǒng)一,實(shí)現(xiàn)全渠道的會(huì)員、營銷、商品、訂單、庫存、供應(yīng)鏈等等各個(gè)零售領(lǐng)域的數(shù)據(jù)打通和統(tǒng)一運(yùn)營。經(jīng)歷了中臺(tái)1.0階段,全渠道中臺(tái)已成為大多數(shù)零售企業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施。

        AI技術(shù)日趨成熟,但未得到充分利用

        隨著人工智能技術(shù)越來越成熟,數(shù)據(jù)挖掘、計(jì)算機(jī)視覺、指紋識別、人臉識別、虹膜識別、掌紋識別、語音識別、自然語言處理、智能規(guī)劃、智能控制、智能機(jī)器人等各種應(yīng)用場景已經(jīng)滲透到零售的各個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域,很多應(yīng)用也涉及到了大數(shù)據(jù)及物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)。

        但這些智能應(yīng)用普遍是以單體式應(yīng)用的形式存在,不能發(fā)揮最大的效用,我們需要將大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)及AI的能力融合到全渠道中臺(tái)中,共享到整個(gè)組織,實(shí)現(xiàn)智慧運(yùn)營,才能創(chuàng)造更多價(jià)值。中臺(tái)也從此跨入2.0階段。

        我們將中臺(tái)的這個(gè)2.0階段命名為:智慧中臺(tái)。以全渠道為基礎(chǔ),更加注重?cái)?shù)據(jù)價(jià)值的挖掘和人工智能的應(yīng)用。

        企業(yè)如何構(gòu)建智慧中臺(tái)?

        基于智慧中臺(tái)的理念,聚龍?jiān)埔呀?jīng)構(gòu)建了包含業(yè)務(wù)中臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái)、技術(shù)中臺(tái)的智慧中臺(tái)技術(shù)體系,為零售企業(yè)全局規(guī)劃,支撐零售業(yè)務(wù)信息化應(yīng)用的柔性拓展,為建設(shè)智慧商業(yè)提供強(qiáng)有力的技術(shù)支撐,能夠應(yīng)對智慧商業(yè)運(yùn)營對信息系統(tǒng)高性能、高穩(wěn)定、高可拓展的需求:

        三個(gè)中臺(tái)各有分工:

        三個(gè)中臺(tái)各有分工: 

        l 業(yè)務(wù)中臺(tái)為形:整合業(yè)務(wù)能力,支持多業(yè)態(tài)、全渠道運(yùn)營管理

        l 數(shù)據(jù)中臺(tái)為神: 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)主題倉庫管理、數(shù)據(jù)治理,充分挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值,以大數(shù)據(jù)及AI能力驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)中臺(tái)智慧運(yùn)營。

        l 技術(shù)中臺(tái)為骨架:沉淀技術(shù)能力,包括以微服務(wù)架構(gòu)為核心的基礎(chǔ)中間件平臺(tái)、智能運(yùn)維平臺(tái)、基于Hadoop的大數(shù)據(jù)平臺(tái)、區(qū)塊鏈平臺(tái),支撐業(yè)務(wù)中臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)及運(yùn)維。

        構(gòu)建從數(shù)據(jù)采集到應(yīng)用的完整閉環(huán):

        1。全方位的數(shù)據(jù)自動(dòng)化智能化采集,包括企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)、線上平臺(tái)埋點(diǎn)數(shù)據(jù)、第三方電商平臺(tái)數(shù)據(jù)、爬蟲從指定網(wǎng)站爬取的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備采集的線下用戶行為數(shù)據(jù)、第三方數(shù)據(jù)包等等

        2。將采集到的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和非實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)打通關(guān)聯(lián)

        3。對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、洞察及AI機(jī)器學(xué)習(xí),深度挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值

        4。最終數(shù)據(jù)開放式地應(yīng)用至各自業(yè)務(wù)場景中,數(shù)據(jù)應(yīng)用又不斷產(chǎn)生新的數(shù)據(jù),重新進(jìn)入循環(huán),不斷強(qiáng)化數(shù)據(jù)應(yīng)用,形成一個(gè)完成的反饋循環(huán)。

        整體體現(xiàn)為,N種數(shù)據(jù)來源,一個(gè)智慧中臺(tái),產(chǎn)生N個(gè)應(yīng)用場景。

        基于智慧中臺(tái)的智慧應(yīng)用將滲透到零售業(yè)務(wù)的各個(gè)環(huán)節(jié)

        基于智慧中臺(tái)的智慧應(yīng)用將滲透到零售業(yè)務(wù)的各個(gè)環(huán)節(jié)  

        論壇上,洪友派先生向參會(huì)嘉賓展示了聚龍?jiān)苹谥腔壑信_(tái)的應(yīng)用場景圖譜。聚龍?jiān)颇壳耙呀?jīng)產(chǎn)品化的部分,劃分為會(huì)員、商品、門店、電商、員工5大領(lǐng)域,每個(gè)領(lǐng)域再分為分析類和業(yè)務(wù)類兩種大類,共計(jì)70多種分析類場景、30多種應(yīng)用類場景。未來基于智慧中臺(tái),會(huì)不斷增加新的應(yīng)用場景,也可以基于客戶需求快速定制應(yīng)用場景。

        演講環(huán)節(jié)后,參會(huì)嘉賓紛紛在體驗(yàn)區(qū)參觀了解聚龍?jiān)浦腔壑信_(tái)解決方案,并和現(xiàn)場工作人員進(jìn)行深入溝通探討,現(xiàn)場反應(yīng)熱烈。

        關(guān)于聚龍?jiān)? /></center>
<p><strong>關(guān)于聚龍?jiān)啤?/strong> </p>
<p>聚龍?jiān)疲蔷埤埞煞菰谥腔凵虡I(yè)應(yīng)用領(lǐng)域戰(zhàn)略布局的落地載體。秉承著“聚焦智慧商業(yè),融合商業(yè)智慧”的理念,聚龍?jiān)七\(yùn)用行業(yè)尖端大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、區(qū)塊鏈技術(shù),整合“零售+互聯(lián)網(wǎng)+金融”生態(tài)資源,形成了覆蓋零售全業(yè)態(tài)、全渠道、全觸點(diǎn)、全鏈路的智慧商業(yè)解決方案體系。通過技術(shù)能力輸出,助力零售企業(yè)全面提升經(jīng)營效率。</p></div>
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